Fernando Incháustegui
Proyecto
elaborado por especialistas del instituto busca identificar patrones que
permitan ofrecer tratamientos más precisos y personalizados a las pacientes.
Investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un proyecto innovador que utiliza inteligencia artificial para integrar datos genómicos e imagenológicos con el objetivo de mejorar la clasificación clínica del cáncer de mama y avanzar hacia tratamientos más personalizados para las pacientes.
El proyecto se denomina “Integración multimodal de datos genómicos
e imagenológicos mediante inteligencia artificial para mejorar la
estratificación clínica en cáncer de mama”. Esliderado por el investigador del
Inmegen, Guillermo de Anda Jáuregui, quien recibió el reconocimiento y apoyo de
la organización Alianza Médica para la Salud (AMSA) para fortalecer esta línea
de investigación, en la que participan los investigadores Enrique
Hernández-Lemus y Hugo Tovar, además de estudiantes y especialistas de diversas
disciplinas.
El especialista explicó que uno de los principales desafíos en el
tratamiento del cáncer de mama es su alta heterogeneidad, ya que la enfermedad
puede manifestarse de manera distinta en cada persona, lo que influye tanto en
el pronóstico como en la respuesta a los tratamientos.
Sostuvo que “actualmente existen diversas herramientas para
estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un reto. Por ello, el
proyecto busca utilizar inteligencia artificial para combinar estos datos y
generar predictores más precisos”.
De acuerdo con el investigador, la inteligencia artificial ofrece
la posibilidad de analizar grandes volúmenes de información y detectar patrones
que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano. Estas capacidades podrían
contribuir a identificar grupos de pacientes con características similares y
favorecer la selección de estrategias terapéuticas más adecuadas para cada
caso.
Señaló que la investigación continúa en desarrollo y que, entre
los avances alcanzados hasta ahora, destacan la creación de clasificadores
basados en información genómica y la consolidación de diversas fuentes de datos
que posteriormente se integrarán con información de imagenología.
Uno de los objetivos principales de este estudio es identificar qué
pacientes presentan mejores probabilidades de supervivencia y cuáles podrían
enfrentar un mayor riesgo de recurrencia de la enfermedad, pues “contar con
esta información puede ayudar a tomar decisiones clínicas de manera anticipada
y ofrecer un enfoque más personalizado para cada paciente”, destacó el doctor
Guillermo de Anda Jáuregui.
El investigador subrayó que el proyecto se desarrolla bajo
estrictos principios éticos, utilizando información proveniente de bases de
datos abiertas cuyos participantes otorgaron consentimiento informado para
fines de investigación y con mecanismos que garantizan la protección de los
datos personales. Aunque la aplicación clínica de estas herramientas aún
requiere etapas de validación e implementación, consideró que los avances en
inteligencia artificial están acelerando el traslado del conocimiento
científico hacia la práctica médica.
Destacó que, como parte de los siguientes pasos, el Inmegen
fortalecerá la incorporación de estudiantes de licenciatura y posgrado a estas líneas
de investigación, con el propósito de formar nuevas generaciones de
especialistas y consolidar equipos multidisciplinarios capaces de impulsar el
desarrollo de tecnologías innovadoras para la atención de enfermedades
complejas.
Finalmente, el doctor Guillermo de Anda Jáuregui reiteró el
compromiso del Instituto con una ciencia abierta, colaborativa y accesible, que
permita compartir conocimiento y generar beneficios para la sociedad mediante
el desarrollo de nuevas herramientas que contribuyan a mejorar la salud de la
población.